پیش بینی بلند مدت تقاضای آب شرب با استفاده از توابع احتمالاتی (مطالعه موردی: شهر نیشابور)
Authors
Abstract:
در این تحقیق برای پیش بینی تقاضای سرانه آب از روش شبیه سازی احتمالاتی استفاده شده است. بعد از تعیین تابع تقاضای آب با جمع آوری اطلاعات مورد نیاز برای شهر نیشابور، مقدار متغیرهای مستقل مؤثر برتخمین تقاضای آب در آینده پیش بینی شد. سپس با استفاده از مدل نقطه ای، مقدار تقاضای سرانه آب در شهر نیشابور پیش بینی گردید. درمرحله بعد با ترکیب مدل پیش بینی نقطه ای وعدم قطعیت های فرض شده، با شبیه سازی مونت کارلو پیش بینی احتمالاتی توسعه داده شد که منجر به ارائه بازه ای از مقادیر محتمل برای تقاضای آب شد. مقادیر سالانه امید ریاضی پیش بینی شده تقاضای سرانه آب در سال 1410 برابر 36/80 متر مکعب محاسبه شد که در مقایسه با مقدار مورد انتظار برای سال 1390، افزایش 50 درصدی تقاضا ( بطور میانگین سالانه 2 درصد افزایش تقاضا) را نشان می دهد و با نتایج بدست آمده از پیش بینی نقطه ای تطابق دارد. همچنین تابع احتمالاتی، بازه اطمینان 90 درصدی را برای کل پیش بینی های محتمل با در نظر گرفتن عدم قطعیت متغیرهای توصیفی و مستقل نشان می دهد که با افزایش زمان بدلیل افزایش انحراف از معیار، پهنای باند آن بیشتر می شود.
similar resources
پیش بینی بلند مدت تقاضای آب شرب (مطالعه موردی: شهر نیشابور)
پیشبینی تقاضای آب خانگی و شناخت عوامل مؤثر بر آن یکی از گامهای مهم در مدیریت و کنترل بحران آب است، زیرا راه حل مؤثر، تنها عرضه آب نیست بلکه اتخاذ سیاستها و تدابیر لازم مبتنی بر الگوی مصرف و توجه کافی به عوامل تقاضای آب از اهمیت بالایی برخوردار است. برآورد تقاضای آب در آینده، این امکان را برای تصمیمگیران فراهم میسازد که باتوجه به محدودیتها و بحرانهای پیشرو تدابیر لازم را اتخاذ نمایند. در ...
full textپیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهری کمک موثری به مدیران و بهره برداران سیستمهای آب شهری می باشد تا بتوانند نسبت به مدیریت صحیح مصرف، مخازن، پمپها، شیرآلات و تصفیه خانه ها اقدام نمایند. مصرف کوتاه مدت آب تابعی از پارامترهای مختلف و متنوع مانند شرائط اقلیمی و هواشناسی، مناسبتهای فرهنگی، اقتصادی، اجتماعی و مصارف گذشته می باشد. بدلیل همین تنوع، پیش بینی مصرف کوتاه مدت بصورت تحلیلی بسیار مشکل و یا نام...
full textپیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Short-term water demand modeling plays a key role in urban water resources planning and management. The importance of demand prediction is even greater in countries like Iran with frequent periods of drought. Short-term water demand estimation is useful for planning and management of water and wastewater facilities such as pump scheduling, control of reservoirs and tanks volume, pressure manage...
full textارزیابی عوامل موثر بر مصرف آب شرب خانوار و پیش بینی تقاضای آن (مطالعه موردی شهر نیشابور)
روند افزایشی تقاضا برای آب در همه مناطق جهان مسئله ای اجتناب ناپذیر است. با توجه به رشد جمعیت، گسترش صنعت، بالارفتن سطح بهداشت و رفاه عمومی، سرانه منابع تجدید شونده مانند آب رو به کاهش است. بیش از دو دهه است که جهان به این نتیجه مهم رسیده است که در مدیریت منابع آب باید بیشتر به مدیریت تقاضا تا مدیریت عرضه توجه کرد. بطور کلی تمامی اقداماتی که بر کیفیت و کمیت آب ورودی به یک سیستم مصرف موثرهستند...
15 صفحه اولپیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهری کمک موثری به مدیران و بهره برداران سیستمهای آب شهری می باشد تا بتوانند نسبت به مدیریت صحیح مصرف، مخازن، پمپها، شیرآلات و تصفیه خانه ها اقدام نمایند. مصرف کوتاه مدت آب تابعی از پارامترهای مختلف و متنوع مانند شرائط اقلیمی و هواشناسی، مناسبتهای فرهنگی، اقتصادی، اجتماعی و مصارف گذشته می باشد. بدلیل همین تنوع، پیش بینی مصرف کوتاه مدت بصورت تحلیلی بسیار مشکل و یا نام...
full textبرآورد الگوی پیش بینی تقاضای آب: مطالعه موردی شهرستان بروجرد
تحقیق حاضر با هدف ارائه الگویی به پیش بینی تفاضای آب کشاورزی در شهرستان بروجرد(استان لرستان) می پردازد. نظر بر این است تا تأثیر متغیرهای اقتصادی در تصمیم گیری تخصیص آبآبیاری بررسی شود. جهت اعمال تأثیر متغیرهای اقتصادی از مدل مطلوبیت مورد انتظار استفاده شدهاست. در این بررسی تابع سطح زیر کشت با در نظر گرفتن متغیرهای اقتصادی در یک مدل اقتصادسنجی برآورد شده است. با پیش بینی سطح زیر کشت در دو سال پا...
full textMy Resources
Journal title
volume 44 issue 3
pages 503- 518
publication date 2018-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023